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Inteligencia Artificial y Big Data

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Formación Profesional

¿Por qué elegir Inteligencia Artificial y Big Data?

Curso de Especialización Inteligencia Artificial y Big Data · FP La Sagra Virgen de la Caridad
Conoce la especialización en un minuto
  • Vanguardia Tecnológica: dominarás algoritmos de Machine Learning, Deep Learning y procesamiento de lenguaje natural.
  • Gestión de Datos Masivos: aprenderás a extraer valor del Big Data mediante arquitecturas de almacenamiento y análisis en tiempo real.
  • Alta Empleabilidad: te especializarás en uno de los perfiles más demandados y mejor valorados por las empresas tecnológicas.
  • Complemento Perfecto: es la continuación ideal para titulados en ASIR, DAM o DAW que quieran liderar proyectos de innovación.

Lo que serás capaz de hacer

  1. Desarrollar e implementar modelos de IA para automatizar procesos y predecir comportamientos.
  2. Gestionar infraestructuras de Big Data asegurando la integridad, seguridad y disponibilidad de la información.
  3. Aplicar técnicas de minería de datos y visualización avanzada para comunicar hallazgos complejos.
  4. Integrar sistemas inteligentes en entornos de producción, optimizando el rendimiento empresarial.

Los módulos del curso de especialización

  • 5071. Modelos de Inteligencia Artificial · 60 horas
  • 5072. Sistemas de aprendizaje automático · 100 horas
  • 5073. Programación de Inteligencia Artificial · 200 horas
  • 5074. Sistemas de Big Data · 100 horas
  • 5075. Big Data aplicado · 140 horas

A qué podrás dedicarte al terminar

  • Desarrollador de Inteligencia Artificial y Big Data
  • Programador de sistemas expertos
  • Experto en Inteligencia Artificial y Big Data
  • Analista de datos

Competencias que desarrollarás

Competencia general

Programar y aplicar sistemas inteligentes que optimizan la gestión de la información y la explotación de datos masivos, garantizando el acceso a los datos de forma segura y cumpliendo los criterios de accesibilidad, usabilidad y calidad exigidos, así como los principios éticos y legales.

  • a) Aplicar sistemas de Inteligencia Artificial para identificar nuevas formas de interacción en los negocios que mejoren la productividad.
  • b) Desarrollar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial que faciliten la toma de decisiones ágiles gestionando y explotando datos masivos.
  • h) Integrar sistemas de explotación de grandes volúmenes de datos aplicando soluciones de Big Data.
  • k) Configurar las herramientas que se usan para construir soluciones de Big Data y de Inteligencia Artificial.

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